Abstract of FKI-215-96

Document-Name:  fki-215-96.ps.gz
Title:		Verteiltes maschinelles Lernen und Lastverteilung in
	        Rechnernetzen
Authors:	Peter Dikant, Gerhard Weiss, Wilfried Brauer
Revision-Date:	Juni 1996
Category:	Technical Report (Forschungsberichte Künstliche Intelligenz)
Abstract:	Dieser Bericht beschreibt experimentelle Untersuchungen zur 
                Anwendbarkeit verteilter maschineller Lernverfahren. Es wird 
                ein verteiltes Lernverfahren für das Anwendungsszenario
                "Lastverteilung in Rechnernetzen" vorgestellt und in Hinblick 
                auf zentrale Kriterien der Anwendbarkeit solcher Verfahren - 
                Robustheit, Flexibilität und Skalierbarkeit - untersucht. 
                Die Ergebnisse zeigen, dass das vorgestellte Lernverfahren 
                diese Kriterien erfüllt.
Keywords:       distributed machine learning, load distribution
Size:		20 pages
Language:	German
ISSN:		0941-6358
Copyright:	The ``Forschungsberichte Künstliche Intelligenz''
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Gerhard Weiss